39、Combination Sum
题目
题目要求找出和为target的数字组合,并且每个整数可以多次使用。仔细思考可以发现,这道题目可以采用递归的方法来完成,比如举的例子,target=7,一开始可以选中2,并且2<7,因此,我只需要从[2,3,6,7]中寻找和为5(因为可以重复选择整数,因此需要从2开始而不是从下一个数3开始),如果后面的结果中找不出和为5,因此需要剔除当前选择的2,从下一个数3开始,按照这个递归继续执行。这样就把规模变小,代码如下:
class Solution {public: vector> combinationSum(vector & candidates, int target) { vector temp; vector > res; sort(candidates.begin(), candidates.end()); combinationSum(candidates,0,temp,res,target); return res; } void combinationSum(const vector & candidates,int start,vector &temp,vector > &res,int target) { if (0 == target) { res.push_back(temp); } for (int i=start;i
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40、Combination Sum II
题目
这道题和上一题差别不到,唯一的差别就是每个数至多使用一次,因此在之前的代码中需要做一次数据过滤,代码如下:
1 class Solution { 2 public: 3 vector> combinationSum2(vector & candidates, int target) { 4 vector temp; 5 vector > res; 6 sort(candidates.begin(), candidates.end()); 7 combinationSum(candidates,0,temp,res,target); 8 return res; 9 }10 11 void combinationSum(const vector & candidates,int start,vector &temp,vector > &res,int target)12 {13 if (0 == target)14 {15 16 res.push_back(temp);17 }18 19 for (int i=start;i
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41、First Missing Positive
题目
这道题目技巧性很强,在网上查看资料之后才知道如何解答。其解答的思路是:如果0<nums[index]<size,就将nums[index]这个值交换到对应下标所在的空间去。比如题目中的[3,4,-1,1],一开始index=0,其值为3,因此将3交换到index=2(3-1)去,变成[-1,4,3,1],代码如下:
1 class Solution { 2 public: 3 int firstMissingPositive(vector & nums) { 4 const int size = nums.size(); 5 if(0 == size) 6 return 1; 7 int i,index; 8 int temp; 9 for (i = 0;i0&&nums[index]